Fischer RC4 110 MV VAC GW 24/25
qr_code 24LBF-U06423V
branding_watermark FISCHER
RC4 110 MV je klasická výkonnostní lyžařská bota pro dobré lyžaře. Dobře zavedený materiál VACUUM, nová výkonná vložka a mikro nastavitelné hliníkové…
Celý popis
10 990 Kč
skladem
RC4 110 MV je klasická výkonnostní lyžařská bota pro dobré lyžaře. Dobře zavedený materiál VACUUM, nová výkonná vložka a mikro nastavitelné hliníkové přezky zaručují špičkový výkon při hravé flexi 110. Pro zajištění optimálního padnutí pro většinu lyžařů mají boty RC4 MV kopyto FISCHER Scan-Fit vyvinuté pomocí tisíců skenů chodidel.
Technologie
GRIP WALK SOLE
Zaoblená podrážka GripWalk Sole spojuje výkonnost s pohodlnou a bezpečnější chůzí.
VACUUM
Dokonalé přizpůsobení anatomii nohy pri 80 °C pro přímé řídicí impulsy a lepší reakce díky vyšší elasticitě. Větší teplotní stabilita a o 15 % nižší hmotnost.
Dokonalé přizpůsobení anatomii nohy pri 80 °C pro přímé řídicí impulsy a lepší reakce díky vyšší elasticitě. Větší teplotní stabilita a o 15 % nižší hmotnost.GRINDABLE BOOTBOARD
Speciálně navrženo tak, aby umožnilo servisákům snadno upravit výšku a úhel.
Speciálně navrženo tak, aby umožnilo servisákům snadno upravit výšku a úhel.RD20 RACE CANTING
Nejnovější generace závodního cantingu je navržena tak, aby snížila toleranci mezi manžetou a skeletem u boty, což umožňuje maximální přenos síly a celkovou kontrolu. K dispozici ve 2 a 3 bodové asymetrické verzi umožňující vyladění manžety. Viz položky náhradních dílů: U78321 / U78322.
Nejnovější generace závodního cantingu je navržena tak, aby snížila toleranci mezi manžetou a skeletem u boty, což umožňuje maximální přenos síly a celkovou kontrolu. K dispozici ve 2 a 3 bodové asymetrické verzi umožňující vyladění manžety. Viz položky náhradních dílů: U78321 / U78322.FISCHER SCAN-FIT LAST
Nová generace využívající stovky tisíc skenů nohou zákazníků získaných prostřednictvím aplikace FISCHER Scan-fit App. Zaručuje anatomický přesnou formu, která poskytuje zlepšený přenos sil a přesnou kontrolu.
Velikostní tabulka
Copyright © 2024 SLIM, s.r.o.
